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CVE-2026-71433 medium CVSS 5.3

Divulgation d'information dans langgraph-checkpoint-postgres (CVE-2026-71433)

Résumé

Vulnérabilité dans langgraph-checkpoint-postgres (CVE-2026-71433). Des informations confidentielles peuvent être exposées. Exploitable via memories.alice. Atténuation : mise à jour vers 3.1.1 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

The Postgres and SQLite stores persist hierarchical namespaces as a dot-joined string (("memories", "alice") becomes memories.alice) and scoped reads by matching that string with LIKE '%'. Because LIKE has no notion of the . separator, a scoped search or list_namespaces also matched sibling namespaces whose flattened form shares leading characters.

Applications commonly use the namespace as a tenant boundary. Where they do, a read scoped to one namespace could return items belonging to another, without any crafted input — an ordinary scoped request was sufficient.

We have no evidence of this behavior being exploited in the wild.

Affected users / systems

You may be affected if you:

  • use PostgresStore/AsyncPostgresStore or SqliteStore/AsyncSqliteStore, and
  • rely on the namespace to separate data between users or tenants, and
  • have namespace labels where one is a prefix of another (1 and 12, alice and alice2), or labels containing _ or %

Applications whose namespace labels are fixed-length identifiers such as UUIDs, containing no _ or %, are not affected — no such label can be a prefix of another. InMemoryStore compares namespaces element-wise and is not affected.

Three distinct cases were possible:

  • Sibling namespaces. A read scoped to ("foo",) also returned items under ("foobar",) and ("foo2",).
  • Unescaped pattern metacharacters. _ and % are legal namespace labels — only . is rejected — but…

Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-71433 a été découverte dans langgraph-checkpoint-postgres.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme memories.alice à distance pour détourner le produit.
Des informations confidentielles peuvent être exposées. Score CVSS : 5.3/10.
Action : mettez à jour langgraph-checkpoint-postgres vers 3.1.1 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « langgraph-checkpoint-postgres CVE-2026-71433 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-71433 (langgraph-checkpoint-postgres) — CWE-200 / CVSS v3 5.3
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : memories.alice / LIKE / search / list_namespaces
Correctif : 3.1.1 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une divulgation d'information (CWE-200) affecte langgraph-checkpoint-postgres. Les attaquants atteignent le code vulnérable via memories.alice.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de langgraph-checkpoint-postgres. Surface d'attaque : memories.alice / LIKE / search / list_namespaces.

🔥 Gravité

Gravité : Moyenne (CVSS 5.3/10). Des informations confidentielles peuvent être exposées.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 3.1.1.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'langgraph-checkpoint-postgres' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で langgraph-checkpoint-postgres を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch
    Upgrade langgraph-checkpoint-postgres to 3.1.1

    ステージング環境で 3.1.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip langgraph-checkpoint-postgres
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.1.1"}]}]
pip langgraph-checkpoint-sqlite
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.1.1"}]}]
PyPI langgraph-checkpoint-postgres
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.1.1"}]}]
PyPI langgraph-checkpoint-sqlite
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.1.1"}]}]

Références

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