hank-ai/darknet sizes a convolutional layer's weight and output heap buffers by multiplying...
Résumé
Faille signalée : vulnérabilité (CVE-2026-72852). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
hank-ai/darknet sizes a convolutional layer's weight and output heap buffers by multiplying configuration fields taken from a .cfg file in unchecked 32-bit int arithmetic. In src-lib/convolutional_layer.cpp, l.nweights is computed as (c / groups) * n * size * size and l.outputs as l.out_h * l.out_w * l.out_c, and both feed xcalloc directly. A .cfg whose true dimension product exceeds INT_MAX wraps to a small or zero value, so the allocation is undersized; for example width and height of 256 with filters of 65536 gives 2^32, which wraps to 0. forward_convolutional_layer then re-derives the GEMM dimensions with a different operand order, computing k as l.sizel.sizel.c / l.groups where the allocation divided before multiplying, and reads and writes through the undersized buffer. Loading the crafted .cfg for inference or training is sufficient and no valid .weights file is required. The reported proof of concept observed a heap buffer overflow read in gemm_nn_fast under AddressSanitizer and glibc allocator metadata corruption in a release build of the same input, indicating an out-of-bounds write.
Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-72852 a été découverte.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 7.8/10.
Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « CVE-2026-72852 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-72852 — CWE-190 / CVSS v3 7.8
Vecteur d'attaque : local / non authentifié
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une vulnérabilité (CWE-190) a été signalée.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées.
Gravité : Élevée (CVSS 7.8/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.
Mettre à jour vers la version corrigée selon l'avis éditeur.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
Audit SBOM/dependencies for affected components.資産台帳・SBOM・依存マニフェストで影響コンポーネントを特定する。
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2Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Références
- web disclosure@vulncheck.com
- web disclosure@vulncheck.com
- web disclosure@vulncheck.com
- web disclosure@vulncheck.com
- web github.com
- web disclosure@vulncheck.com
- web nvd.nist.gov
- web github.com