langflow の脆弱性 (CVE-2026-7700)
概要
langflow に 脆弱性 (CVE-2026-7700) が存在。不正な操作・情報露出のリスクがあります。LambdaFilterComponent 経由で攻撃可能。対策: 1.10.3 以上に更新。
原文の説明
取得元が公開している説明をそのまま載せています (多くは英語)。
Summary
Langflow versions 1.3.0 through 1.10.2 contain a code-injection vulnerability in the Smart Transform (LambdaFilterComponent) component.
Smart Transform places flow-author instructions and a preview of its input data into a prompt asking an LLM to generate a Python lambda. It then extracts a one-line lambda from the model response, applies only syntactic format checks, evaluates it with Python's full builtins, and invokes the resulting function inside the Langflow process.
A malicious flow author can exploit this directly through the Instructions field. In deployments where an exposed flow passes attacker-controlled content into Smart Transform, an attacker may also exploit it indirectly through prompt injection, subject to the configured model following the injected instruction.
Vulnerability details
Vulnerable Code Location: src/lfx/src/lfx/components/llm_operations/lambda_filter.py (line 242 in v1.10.2)
def _validate_lambda(self, lambda_text: str) -> bool:
"""Validate the provided lambda function text."""
return lambda_text.strip().startswith("lambda") and ":" in lambda_text
# ...
return eval(lambda_text) # noqa: S307
For example, an attacker can attempt to make the model return:
lambda x: __import__("os").system("id")
This expression satisfies the vulnerable format checks. eval() creates the lambda with access to Python's default builtins, and the subsequent fn(data) invocation (in _execute_lambda) executes the…
出典: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
自動生成の要約
取得元のデータ (CVSS・CWE・影響バージョンなど) から SecPulse が定型文で組み立てた要約です。AI は使っていません。正確な内容は下の原文と参照URLで確認してください。
langflow という製品で、CVE-2026-7700 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに LambdaFilterComponent のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
不正な操作・情報露出のリスクがあります。重要度は CVSS スコア 6.3/10 です。
対策: langflow を 1.10.3 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「langflow CVE-2026-7700」を検索してください。
CVE-2026-7700 (langflow) — CWE-74 / CVSS v3 6.3
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 被害者操作不要
脆弱箇所: LambdaFilterComponent / _execute_lambda
修正バージョン: 1.10.3 (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。
langflow に 脆弱性 (CWE-74) があります。攻撃者は LambdaFilterComponent を経由して脆弱な処理に到達できます。
langflow の影響バージョンはベンダーのアドバイザリで確認してください。攻撃箇所: LambdaFilterComponent / _execute_lambda。
重要度: 中 (CVSS 6.3/10)。不正な操作・情報露出のリスクがあります。
1.10.3 に更新してください。
修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。
Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。
対応アクション
SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例
-
1影響範囲の特定 identify
grep -r 'langflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
langflowを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2パッチ適用 patch
Upgrade langflow to 1.10.3ステージング環境で 1.10.3 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
-
3事後検証 verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
影響パッケージ
参照URL
- web cna@vuldb.com
- web nvd.nist.gov
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web github.com
- web cna@vuldb.com
- web cna@vuldb.com
- web cna@vuldb.com
- web github.com
- web cna@vuldb.com
- web cna@vuldb.com
- web cna@vuldb.com