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CVE-2026-7700 medium CVSS 6.3

Vulnérabilité dans langflow (CVE-2026-7700)

Résumé

Vulnérabilité dans langflow (CVE-2026-7700). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via LambdaFilterComponent. Atténuation : mise à jour vers 1.10.3 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

Langflow versions 1.3.0 through 1.10.2 contain a code-injection vulnerability in the Smart Transform (LambdaFilterComponent) component.

Smart Transform places flow-author instructions and a preview of its input data into a prompt asking an LLM to generate a Python lambda. It then extracts a one-line lambda from the model response, applies only syntactic format checks, evaluates it with Python's full builtins, and invokes the resulting function inside the Langflow process.

A malicious flow author can exploit this directly through the Instructions field. In deployments where an exposed flow passes attacker-controlled content into Smart Transform, an attacker may also exploit it indirectly through prompt injection, subject to the configured model following the injected instruction.

Vulnerability details

Vulnerable Code Location: src/lfx/src/lfx/components/llm_operations/lambda_filter.py (line 242 in v1.10.2)

def _validate_lambda(self, lambda_text: str) -> bool:
    """Validate the provided lambda function text."""
    return lambda_text.strip().startswith("lambda") and ":" in lambda_text

# ...
return eval(lambda_text)  # noqa: S307

For example, an attacker can attempt to make the model return:

lambda x: __import__("os").system("id")

This expression satisfies the vulnerable format checks. eval() creates the lambda with access to Python's default builtins, and the subsequent fn(data) invocation (in _execute_lambda) executes the…

Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-7700 a été découverte dans langflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme LambdaFilterComponent à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 6.3/10.
Action : mettez à jour langflow vers 1.10.3 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « langflow CVE-2026-7700 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-7700 (langflow) — CWE-74 / CVSS v3 6.3
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : LambdaFilterComponent / _execute_lambda
Correctif : 1.10.3 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-74) affecte langflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via LambdaFilterComponent.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de langflow. Surface d'attaque : LambdaFilterComponent / _execute_lambda.

🔥 Gravité

Gravité : Moyenne (CVSS 6.3/10). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 1.10.3.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify 
    grep -r 'langflow' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で langflow を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Apply patch patch 
    Upgrade langflow to 1.10.3

    ステージング環境で 1.10.3 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。

  3. 3
    Post-deployment verification verify 
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip langflow
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"1.10.3"}]}]

Références

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