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CVE-2026-91971 medium CVSS 6.5

Vulnérabilité dans code.vikunja.io/api (CVE-2026-91971)

Résumé

Vulnérabilité dans code.vikunja.io/api (CVE-2026-91971). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via PUT /api/v1/user/settings/avatar/upload. Atténuation : mise à jour vers 2.6.0 ou plus.

Description d'origine

La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).

Summary

The 50-megapixel decode guard exists only on the task-attachment preview path. Avatar and project-background uploads decode uploaded images with no pixel cap. Worse, the avatar resize fixes the output height at 1024 and derives the width from the aspect ratio, so a tiny extreme-aspect-ratio PNG expands to an enormous output image — an input-side pixel cap would not catch it.

Details

The only maxPixels check (50MP) is in TaskAttachment.GetPreview (pkg/models/task_attachment.go ~lines 332-338). No such check guards:

  • avatar upload: pkg/modules/avatar/upload/upload.go (~lines 82, 137, 141)
  • project background: pkg/modules/background/handler/background.go (~lines 174, 269, 289)

imaging.Resize(img, 0, 1024, imaging.Lanczos) (upload.go ~line 141) fixes height=1024 and derives width from the aspect ratio: a 20000x10 input yields a ~2,048,000 x 1024 output (~2.1 billion pixels), so a few-hundred-byte file drives huge CPU and memory.

PoC (verified at runtime against v2.5.0)

PUT /api/v1/user/settings/avatar/upload   avatar=8000x8000 PNG (64MP, 192KB) -> 200 (accepted; exceeds the 50MP attachment cap)
PUT /api/v1/user/settings/avatar/upload   avatar=20000x10 PNG (681 bytes)    -> 200 after ~19.6s of server processing

Contrast (guard present): uploading the 64MP PNG as a task attachment and requesting its preview returns in ~1ms without decoding — GetPreview rejects it via maxPixels and falls back to the raw file.

Impact

A small craft…

Source: NIST National Vulnerability Database NVD GitHub Advisory

Résumé généré automatiquement

Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.

Une vulnérabilité référencée CVE-2026-91971 a été découverte dans code.vikunja.io/api.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme PUT /api/v1/user/settings/avatar/upload à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 6.5/10.
Action : mettez à jour code.vikunja.io/api vers 2.6.0 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « code.vikunja.io/api CVE-2026-91971 » sur le site de l'éditeur.

CVE-2026-91971 (code.vikunja.io/api) — CWE-400 / CVSS v3 6.5
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : PUT /api/v1/user/settings/avatar/upload / maxPixels / TaskAttachment.GetPreview / GetPreview
Correctif : 2.6.0 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.

❓ Quel est le problème

Une vulnérabilité (CWE-400) affecte code.vikunja.io/api. Les attaquants atteignent le code vulnérable via PUT /api/v1/user/settings/avatar/upload.

📍 Périmètre concerné

Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de code.vikunja.io/api. Surface d'attaque : PUT /api/v1/user/settings/avatar/upload / maxPixels / TaskAttachment.GetPreview / GetPreview.

🔥 Gravité

Gravité : Moyenne (CVSS 6.5/10). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation.

🔧 Comment corriger

Mettre à jour vers 2.6.0.

🛡️ Contournement

En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.

🔍 Détection

Recherchez dans les logs webserver/proxy/WAF des requêtes anormales vers PUT /api/v1/user/settings/avatar/upload (en-têtes d'auth malformés, méta-caractères SQL). Auditez les fichiers de dépendances pour trouver code.vikunja.io/api.

Actions de réponse

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'code.vikunja.io/api' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で code.vikunja.io/api を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Hunt for indicators of compromise detect
    grep 'PUT /api/v1/user/settings/avatar/upload' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'

    アクセスログで PUT /api/v1/user/settings/avatar/upload への異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。

  3. 3
    Apply patch patch
    Upgrade code.vikunja.io/api to 2.6.0

    ステージング環境で 2.6.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 2 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。

  4. 4
    Post-deployment verification verify
    Replay attack against PUT /api/v1/user/settings/avatar/upload on staging to confirm patch closes the vector

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 2 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

go code.vikunja.io/api
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"2.6.0"}]}]

Références

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