Injection de code dans PraisonAI (CVE-2026-62176)
Résumé
Injection de code dans PraisonAI (CVE-2026-62176). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via agents_file. Atténuation : mise à jour vers 4.6.78 ou plus.
Description d'origine
La description telle que publiée par la source (souvent en anglais).
Summary
The deploy/api.py module generates Python server code by directly interpolating the agents_file parameter into an f-string that is then written to a file and executed via subprocess.Popen(). An attacker who controls the agents_file value (via CLI argument, configuration, or upstream API) can inject arbitrary Python code.
Details
src/praisonai/praisonai/deploy/api.py (line 80):
code = f'''...
praisonai = PraisonAI(agent_file="{agents_file}")
...
"agent_file": "{agents_file}"
...'''
The generated code is then executed (line 190):
subprocess.Popen(['python', server_file])
agents_file is never sanitized or validated. A malicious value breaks out of the string context:
agents_file = '"); import os; os.system("id"); #'
# Generated code becomes:
# praisonai = PraisonAI(agent_file=""); import os; os.system("id"); #")
The same pattern exists in deploy/docker.py (line 33) for Dockerfile generation.
PoC
# The injection:
agents_file = '"); import os; os.system("id"); #'
# What the generated code looks like:
template = f'praisonai = PraisonAI(agent_file="{agents_file}")'
print(template)
# Output: praisonai = PraisonAI(agent_file=""); import os; os.system("id"); #")
Impact
- Arbitrary code execution on the machine running the deploy command
- Supply chain risk if
agents_filecomes from a configuration file or CI/CD pipeline
Source: GitHub Security Advisories (Global) NVD GitHub Advisory
Résumé généré automatiquement
Assemblé par SecPulse à partir des données sources (CVSS, CWE, versions affectées) à l'aide de modèles, sans IA. Vérifiez la description d'origine et les références ci-dessous.
Une vulnérabilité référencée CVE-2026-62176 a été découverte dans PraisonAI.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme agents_file à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 9.1/10.
Action : mettez à jour PraisonAI vers 4.6.78 ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « PraisonAI CVE-2026-62176 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-62176 (PraisonAI) — CWE-94 / CVSS v3 9.1
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : agents_file
Correctif : 4.6.78 — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
Une exécution de code arbitraire (CWE-94) affecte PraisonAI. Les attaquants atteignent le code vulnérable via agents_file.
Consultez l'avis de l'éditeur pour les versions affectées de PraisonAI. Surface d'attaque : agents_file.
Gravité : Critique (CVSS 9.1/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système.
Mettre à jour vers 4.6.78.
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
-
1Identify exposure identify
grep -r 'PraisonAI' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で
PraisonAIを grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。 -
2Apply patch patch
Upgrade PraisonAI to 4.6.78ステージング環境で 4.6.78 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスを含めること。
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3Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番ではアクセスログ・WAF でアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Références
- web github.com
- web github.com